Дата публикации:
IBM и Lockheed Martin впервые просчитали сложную молекулу, неподвластную традиционным суперкомпьютерам
Содержимое статьи:
В новаторском достижении IBM и Lockheed Martin объединили усилия для симуляции химической реакции, до сих пор остававшейся за пределами возможностей самых мощных суперкомпьютеров. Этот прорыв открывает новые горизонты для исследования материалов, фармацевтики и других научных областей.
Суть прорыва
Коллаборация двух гигантов позволила успешно просчитать структуру и поведение молекулы никель-гидрокси-цианида (Ni-Fe hydrogenase cofactor). Эта сложная молекула играет ключевую роль в реакциях гидрирования, важных для производства чистой энергии и катализа.
Проблемы, стоявшие на пути
- Сложность молекулы: Большое количество атомов и сложных электронных взаимодействий делают точный расчет чрезвычайно трудоемким.
- Недостаточность вычислительной мощности: Традиционные суперкомпьютеры, даже самые мощные, не могли предоставить требуемую точность и скорость для моделирования.
Решение
Решением стал гибридный подход, сочетающий в себе:
- Квантовые вычисления (IBM): Использование квантового процессора для моделирования электронных взаимодействий, лежащих в основе химических связей.
- Классическое моделирование (Lockheed Martin): Применение традиционных суперкомпьютерных методов для описания менее сложных аспектов молекулы и окружающей среды.
Преимущества гибридного подхода
- Точность: Комбинируя сильные стороны квантовых и классических методов, удалось достичь беспрецедентной точности в моделировании.
- Эффективность: Гибридный подход позволил оптимизировать использование вычислительных ресурсов, сосредоточив квантовые вычисления только на наиболее сложных аспектах задачи.
- Масштабируемость: Данный подход имеет потенциал для масштабирования и применения к еще более сложным молекулам и химическим реакциям.
Значение для науки и промышленности
Этот прорыв имеет далеко идущие последствия для различных областей:
Материаловедение
- Разработка новых материалов с заданными свойствами.
- Оптимизация существующих материалов для повышения их производительности и долговечности.
Фармацевтика
- Ускорение процесса разработки лекарств путем моделирования взаимодействия молекул лекарства с биологическими мишенями.
- Прогнозирование эффективности и побочных эффектов лекарств до проведения клинических испытаний.
Энергетика
- Разработка более эффективных катализаторов для производства чистой энергии.
- Оптимизация процессов хранения и транспортировки энергии.
Дальнейшие шаги
- Расширение списка моделируемых молекул и реакций.
- Улучшение алгоритмов гибридного моделирования для повышения точности и эффективности.
- Интеграция полученных результатов в реальные инженерные и научные процессы.
Авто видеорегистраторы с GPS
БЕСПЛАТНЫЙ КУРС: «ЦИФРОВОЙ СЕЙФ: КАК СОХРАНИТЬ ВСЕ ДАННЫЕ»
Чат-попытка
Декодирование QR-кодов онлайн
Эксперт по отслеживанию свободных доменов
Игры Cartoon Network для детей
Как настроить Firefox для работы с низким CPU использованием
ЛОР патология: профилактика и меры предосторожности
Оптимизация Firefox CPU Usage: основные термины и стандарты
Оптимизация Firefox с использованием параметров ядра Linux
Оптимизация Firefox с использованием специфических параметров операционной системы
Профессиональные хитрости для снижения CPU использования в Firefox
Производитель фитингов и труб для сельского хозяйства
Простой путь к доходу через Telegram-кликеры без блога
Регистрация ИП в Москве через мфц
Русская видеорулетка онлайн
Сравнение методов оптимизации Firefox CPU на основе технологий WebAssembly
Сравнение производительности Firefox и других браузеров по CPU использованию
Сравнение различных оптимизационных плагинов для снижения CPU в Firefox
Сравнение WordPress блога с другими платформами
Субтитры — нет, уши — да: 5 минут на погружение
Витрина кукол LOL с игровым дизайном
Выбор хостинга с учетом трафика